Přichází AEO: 6 kroků, jak se objevit v Agentic Commerce a získat doporučení

Začíná nová éra e-commerce. Nevyhrává nejnižší cena, ani největší budget. Vyhrává ten, koho AI doporučí.

Zákazníci už nehledají „polštář“, píšou:

„Bolí mě krk. Jaký polštář mi doporučíš?“

A agent (ChatGPT, Perplexity, brzy i Google Gemini Assistant) rozhodne za ně.

Tohle je Agentic Commerce.

AI agenty zpracují celou cestu – od dotazu přes výběr až po nákup.

A pokud vaše data nejsou připravená, vaše produkty prostě neexistují.

Tento dokument je checklist, který vám ukáže:

jak napsat popisky tak, aby je AI pochopila,
jak naučit modely důvěřovat vašim recenzím,
jak připravit produktový feed pro „Instant Checkout“,
a jak zajistit, že vaše značka se stane prvním doporučením.

KROK 1: Dostaňte do feedů kontext: Vytvořte popisky, které AI pochopí

Problém: ChatGPT čte vaše produkty podobně jako člověk – hledá kontext a řešení problému. Pokud jsou vaše popisky jen zkopírované od dodavatele (klasické „copy-paste“) a stejné jako na deseti dalších e-shopech, AI nemá jediný důvod upřednostnit právě vás. Pro algoritmus jste jen duplikát bez přidané hodnoty.

Řešení: Musíte AI dodat „palivo“ ve formě unikátního obsahu. Nestačí napsat co prodáváte (parametry), musíte vysvětlit, pro koho a pro jakou situaci je produkt nejlepší (use-cases).

Příklad z praxe – Anatomický polštář: Představte si, že uživatel napíše do chatu: „Potřebuju nový polštář, protože se každé ráno budím celá rozlámaná a často mě sekne v krku. Spím hlavně na boku.“

AI v tu chvíli ignoruje obecné popisky typu „Polštář 70×90, potah Aloe Vera“. Hledá řešení konkrétního zdravotního problému.

Špatně (Bez kontextu): „Polštář z paměťové pěny, rozměr 40×60 cm. Snímatelný potah.“ (AI neví, jestli to pomůže na bolest).
Správně (Optimalizováno pro AI): „Díky ergonomickému tvaru vlnovky poskytuje oporu krční páteři a udržuje ji v rovině, což je klíčové pro prevenci ranního ztuhnutí šíje a ‚seknutí‘ krku. Tuhost pěny je navržena speciálně pro spaní na boku, aby se rameno nebořilo do matrace.“

Výsledek: AI najde shodu mezi uživatelovým problémem („sekne mě v krku“, „spím na boku“) a vaším popiskem („prevence ztuhnutí“, „pro spaní na boku“). A doporučí právě vás.

Mini-checklist: Je popis připravený pro AI?

obsahuje konkrétní problém, který produkt řeší
říká, pro koho je produkt ideální
popisuje use-case — kdy a jak se používá
obsahuje benefit po týdnu/měsíci používání
není duplicitní vůči konkurenci ani dodavateli

Úkol pro vás: Projděte si svých TOP 20 produktů. Odpovídají popisky na otázku, jaký konkrétní problém produkt řeší a pro koho je určen? Pokud ne, přepište je. Je to stejná logika jako SEO, jen nyní musíte přesvědčit robota, aby si byl jistý svým doporučením.

Tohle není SEO. Tohle je AEO — Answer Engine Optimization.

KROK 2: Používejte recenze jako sémantický signál (Aneb hvězdičky AI nestačí)

Problém: Zákaznické recenze byly doteď hlavně o psychologii – přesvědčit člověka, že je e-shop důvěryhodný. Pro AI je to ale málo. Algoritmus nevidí jen „5 hvězdiček“. Čte text, aby pochopil kontext a ověřil, zda produkt skutečně dělá to, co tvrdíte v popisku. Pokud máte jen hodnocení typu „Vše ok, rychlé dodání“, pro AI je to informační šum bez hodnoty.

Řešení: Každá zpětná vazba funguje jako sémantický signál. AI (ať už ChatGPT nebo vyhledávače) skenuje recenze na vašem webu i na externích platformách (Reddit, fóra), aby spojila váš produkt s konkrétním nákupním záměrem.

Příklad z praxe – Anatomický polštář: Vrátíme se k našemu polštáři. V popisku tvrdíte, že pomáhá proti bolesti krku. AI tomu ale uvěří až ve chvíli, kdy to potvrdí „dav“.

Recenze k ničemu: „Super obchod, balíček přišel včas. Polštář je měkký. Doporučuji.“ (AI se nedozvěděla nic nového).
Recenze, kterou AI miluje: „Dlouho jsem hledal něco na spaní na boku. Polštář mě mile překvapil, po týdnu mě ráno přestalo sekat v krku a krční páteř mám konečně v rovině. Je tužší, ale to mi vyhovuje.“

Proč to funguje? Když se uživatel zeptá na „polštář proti seknutí krku“, AI najde shodu ve vašem popisku A SOUČASNĚ validaci v recenzi zákazníka. Díky tomu vás s jistotou doporučí a často dokonce zobrazí citaci: „Uživatelé si chválí úlevu od bolesti krku při spaní na boku.“

Úkol pro vás: Změňte způsob, jak si říkáte o recenze

Ptejte se na detail: Místo „Jak jste spokojeni?“ se napr. Pomocí emailingu ptejte: „Jak vám produkt pomohl vyřešit váš problém?“ nebo „V jaké situaci produkt používáte?“

Dostaňte klíčová slova do textu: Navádějte zákazníky otázkami, aby použili slova jako „bolest zad“, „běhání v zimě“, „citlivá pleť“.

Viditelnost: Recenze musí být v HTML kódu stránky (ne schované v JavaScripte, který robot nevidí) a označené strukturovanými daty (Schema.org), aby je AI okamžitě detekovala.

KROK 3: Naučte svůj e-shop mluvit řečí AI

Problém: Váš e-shop může vypadat pro lidské oko krásně. Ale pro ChatGPT je to jen hromada HTML kódu. AI nevidí, že ta „červená číslovka vpravo nahoře“ je cena. Pokud musí AI hádat, zda je produkt skladem nebo kolik stojí, raději ho nedoporučí, aby neudělala chybu. V éře Agentic Commerce se vaše produktová data (feed) stávají jediným zdrojem pravdy.

Řešení: Musíte webu dát strukturu, které stroje rozumí. Jmenuje se to Schema.org. Jsou to značky v kódu, které AI říkají: „Toto je cena“, „Toto je dostupnost“, „Toto je průměrné hodnocení“. Je to základní pilíř pro AEO (Answer Engine Optimization).

Co musíte mít nasazeno (povinná výbava): Pro náš anatomický polštář (a jakýkoliv jiný produkt) musíte mít v kódu tyto značky:

Product: Zde musí být název, značka a ten unikátní popis, který jsme vytvořili v Kroku 1.
Offer: Klíčové pro prodej. Cena, měna a hlavně dostupnost (InStock / OutOfStock). Pokud AI nevidí dostupnost ve schématu, produkt nenabídne.
Review a AggregateRating: Propojuje recenze z Kroku 2 přímo s produktem. AI díky tomu vidí, že produkt má hodnocení 4.8/5 na základě 150 recenzí, a považuje ho za důvěryhodný.
BreadcrumbList (Drobečková navigace): Pomáhá AI pochopit strukturu webu (např. Domů > Ložnice > Zdravé spaní > Polštáře).

Příklad z praxe: Když se uživatel zeptá: „Kolik stojí ten polštář proti bolesti krku a mají ho skladem?“, ChatGPT se nepodívá na obrázek. Podívá se do schématu Offer.

Bez schématu: „Našla jsem polštář, ale cenu nevidím jasně.“
Se schématem: „Stojí 890 Kč a je skladem, můžete ho mít pozítří.“

Úkol pro vás: Otevřete si nástroj Google Rich Results Test (https://search.google.com/test/rich-results) a vložte tam URL vašeho klíčového produktu. Svítí vše zeleně? Vidíte tam cenu i dostupnost? Pokud ne, pošlete tento úkol okamžitě svému IT oddělení nebo správci e-shopu. Bezchybný feed je vaší konkurenční výhodou.

PRO-TIP pro vaše vývojáře (Feed & Protocol): Aby mohl proběhnout nákup přímo v chatu (Instant Checkout), váš feed bude muset časem obsahovat i tyto specifické parametry:

Flags: enable_search a enable_checkout.
Item Group: Varianty (velikosti/barvy) seskupené pod item_group_id.
Právní linky: Přímé odkazy na obchodní podmínky a pravidla vrácení zboží přímo ve feedu.

KROK 4: Budujte zmínky tam, kde se AI „učí“ (LLM SEO)

Problém: Můžete mít sebelepší web, ale pokud se o vás nikde jinde nemluví, pro AI jste nedůvěryhodní. Modely jako ChatGPT se „krmí“ daty z diskuzních fór, recenzních portálů a videí. Pokud vaše značka v těchto konverzacích chybí, AI ji nebude doporučovat, protože ji nemá „ověřenou“ z nezávislých zdrojů. Zmínka na Redditu má dnes pro AI podobnou váhu jako zpětný odkaz pro Google.

Řešení: Musíte dostat svou značku do kontextu, ze kterého se AI učí. Tomuto oboru se říká LLM SEO (Large Language Model SEO). Cílem není jen „být vidět“, ale aktivně se zapojit. Čím více se vaše jméno objevuje v živých konverzacích, tím vyšší je šance, že vás AI vyhodnotí jako relevantní autoritu.

Kde a jak se zapojit (Zlaté doly pro AI):

Fóra a diskuze (např. Reddit, Quora): Toto jsou pro AI tréninková data č. 1.
- Strategie: Najděte vlákna, kde se řeší problém (např. „Bolest krku při spaní“). Nebuďte jen pasivní. Zapojte se do diskuze, poraďte lidem jako expert a přirozeně zmiňte svůj produkt jako řešení.
YouTube (Komentáře a videa): AI modely čtou přepisy videí i komentáře pod nimi.
- Strategie: Spolupracujte s tvůrci, nebo vyzvěte své zákazníky, ať sdílí své zkušenosti a označí vás. Aktivně odpovídejte v komentářích pod relevantními videi ve vašem oboru.
Srovnávací články a „Listicles“: „10 nejlepších polštářů pro krční páteř“.
- Strategie: Oslovte editory. Napište jim, pošlete produkt na test. Dostaňte se do PR článků a odborných recenzí aktivním outreachem. Když nevíte kam, pomůže vám analýza zákazníků a komunikační strategie.

Příklad z praxe – Anatomický polštář: Uživatel se zeptá ChatGPT: „Je polštář [Vaše Značka] opravdu dobrý, nebo je to jen marketing?“

AI v tu chvíli „opustí“ váš e-shop a jde skenovat internet.

Scénář A: Nenajde nic, jen váš web. Odpoví: „Výrobce uvádí, že je dobrý, ale nemám dostatek nezávislých dat.“
Scénář B: Najde vlákno na diskuzním fóru o zdraví, kde uživatelka Jana123 píše: „Měla jsem tenhle polštář a po týdnu mě přestala bolet hlava.“ Vidí vaši odbornou odpověď v jiné diskuzi, kde radíte s výběrem tuhosti.
- Odpověď AI: „Ano, uživatelé na diskuzních fórech i odborníci často zmiňují, že tento model pomáhá při bolestech krční páteře.“

Úkol pro vás:

Nastavte si Google Alerts (https://www.google.cz/alerts) nebo nástroj Mention (https://mention.com/en/) na název vaší značky a klíčová slova vašeho produktu.

Najděte jednu relevantní diskuzi (Reddit, Facebook skupiny, fóra) týkající se vašeho oboru a přispějte do ní hodnotným komentářem, který lidem pomůže a zmíní vaše řešení.

KROK 5: Monitorujte a změřte svou viditelnost v AI

Problém: Možná si říkáte, že ChatGPT Shopping je novinka a nedá se změřit. Omyl. Už teď můžete kontrolovat, jak viditelná je vaše firma uvnitř těchto AI systémů i na stránkách třetích stran, ze kterých AI čerpá. Pokud nevíte, kde se o vás mluví, nemůžete to ovlivnit.

Řešení: Začněte používat nástroje pro monitoring zmínek. Zde je náš výběr těch nejlepších pro rok 2025:

Nástroje a webová analytika, které vás udrží v obraze:

Google Alerts (https://www.google.cz/alerts) Základ pro start. Sleduje zmínky o vaší značce na blozích a zpravodajských webech. Jednoduchý e-mailový report zdarma.
Mention (https://mention.com/) Hlubší záběr. Monitoruje fóra, sociální sítě a blogy. Umožňuje filtrovat výsledky podle klíčových slov, takže přesně víte, kde se o vašich produktech diskutuje nejvíc.
Awario (https://awario.com/) Analýza nálady. Jde o krok dál – sleduje sentiment. Neřekne vám jen kde se o vás mluví, ale i jak (pozitivně/negativně). To je pro AI klíčové.
Ahrefs Brand Radar (https://ahrefs.com/) Viditelnost v AI. Pokročilý nástroj, který ukazuje, kde se vaše zmínky objevují napříč platformami, které AI cituje.
F5bot (https://f5bot.com/) Specialista na Reddit. Bezplatný, lehký nástroj, který vám pošle upozornění, kdykoli se váš produkt objeví na Redditu. Vzhledem k váze Redditu pro AI je to „must-have“.

Manuální průzkum (Pohled zákazníka): Nástroje jsou skvělé, ale nic nenahradí přímou zkušenost. Otevřete si ChatGPT a podívejte se na věc očima nakupujícího.

Akce: Zadejte dotaz týkající se vašeho produktu (např. „Nejlepší anatomický polštář pro spaní na boku“) a sledujte výsledky.
Co hledat: Které značky se objeví jako první? Jaké detaily o nich AI vypíchne? Jak si stojíte v porovnání s konkurencí?

Tento malý průzkum vám okamžitě ukáže, jak AI systémy interpretují vaši značku a zda vaše snaha v předchozích krocích (obsah, PR) nese ovoce.

Úkol: Mnoho týmů to bere jako první krok před „velkým auditem“. Takže:

Zkuste manuální dotaz v ChatGPT na svou kategorii produktů. Jste tam?

KROK 6: Nenechte zákazníka utéct: Blesková platba a skvělá komunikace

Problém: Všechna předchozí snaha vede k jedinému momentu: nákupu. V prostředí chatu je zákazník netrpělivý. Pokud nákup neproběhne „hladce“ na jedno kliknutí nebo pokud po zaplacení nastane ticho, důvěra je pryč. Uvědomte si: Zákazník v chatu neviděl váš krásný e-shop. Transakční e-mail je tak jeho prvním a jediným kontaktem s vaší značkou.

Řešení:

1. Technické minimum (Jednou větou): Zajistěte, aby vaše platforma podporovala všechny preferované platební metody – tedy karty, PayPal, Apple Pay, Google Pay, Link – a umožnila jejich procesování přímo v rozhraní chatu (pomocí moderních API) bez nutnosti přesměrování pryč.

2. Transakční e-maily 2.0 (Vypimpujte komunikaci): Zapomeňte na suché „Objednávka přijata“. Váš e-mail musí okamžitě suplovat zážitek z webu.

Brand Identity na první dobrou: Použijte své barvy, logo a jednotný vizuální styl. Zákazník musí okamžitě vědět, že píšete vy a že nenaletěl podvodu.
Hravost a emoce: Nebuďte jen informativní roboti. Pište hravě, lidsky, vložte tam kus své firemní duše.
Chytrý Cross-sell: Využijte pozornost. Koupil si polštář? Nabídněte mu rovnou nejprodávanější náhradní povlak nebo vůni na spaní.
Jistota a kontakt: Jasně potvrďte, že peníze dorazily, a řekněte, kdy zboží odešlete. Přidejte kontakt na reálného člověka.

Příklad z praxe – Anatomický polštář:

Špatně (Ticho a nuda): Zákazník zaplatí. Chat mlčí. Za 10 minut přijde e-mail bez formátování: „Objednávka #12345 přijata. Čeká na zpracování.“
Správně (Brand experience): Zákazník zaplatí Apple Pay. Vteřinu poté pípne e-mail s předmětem „Vítejte v rodině zdravého spánku! Váš polštář už se chystá.“ Uvnitř je fotka produktu, shrnutí dopravy a tip na článek „Jak si nastavit polštář poprvé“.

Úkol: Udělejte si audit transakčních e-mailů. Otevřete ten, který chodí po zaplacení. Cítíte z něj radost a jistotu, nebo vypadá jako výpis z banky? Pokud B je správně, přepište ho.

Pokud si chcete transakční i promo e-maily nastavit komplexně, podívejte se na naše služby e-mailing kampaní.

Zdroje: